Vladimir Pestov: Alguns problemas de natureza analítica, conjuntística, e combinatória na teoria e prática de aprendizado de máquina

Data: quinta-feira, 30 de novembro de 2017, às 10h

Sala: Auditório Antonio Gilioli 

Palestrante: Vladimir Pestov (UFSC e Universidade de Ottawa, Canadá)

Título: Alguns problemas de natureza analítica, conjuntística, e combinatória na teoria e prática de aprendizado de máquina.


Resumo:  O palestrante vai discutir alguns problemas em aberto, selecionados da teoria e prática de aprendizagem automática estatística, na ordem crescente do seu interesse pessoal. Alguns são puramente teóricos (como a existência de um algoritmo universalmente consistente cujo erro de classificação é sempre monótono, ou a existência de esquemas de compressão amostral). Outros são problemas de análise de dados e da implementação prática de algumas idéias matemáticas, inclusive na biologia molecular. Todos eles têm em comum o fato de serem, em grande medida, uns problemas matemáticos de análise funcional, teoria combinatória, e teoria de conjuntos.

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