Data: quinta-feira, 30 de novembro de 2017, às 10h Sala: Auditório Antonio Gilioli Palestrante:Vladimir Pestov (UFSC e Universidade de Ottawa, Canadá) Título:Alguns problemas de natureza analítica, conjuntística, e combinatória na teoria e prática de aprendizado de máquina.
Resumo:O palestrante vai discutir alguns problemas em aberto, selecionados da teoria e prática de aprendizagem automática estatística, na ordem crescente do seu interesse pessoal. Alguns são puramente teóricos (como a existência de um algoritmo universalmente consistente cujo erro de classificação é sempre monótono, ou a existência de esquemas de compressão amostral). Outros são problemas de análise de dados e da implementação prática de algumas idéias matemáticas, inclusive na biologia molecular. Todos eles têm em comum o fato de serem, em grande medida, uns problemas matemáticos de análise funcional, teoria combinatória, e teoria de conjuntos.
Data: quinta-feira, 23 de novembro de 2017, às 10h Sala: Auditório Antonio Gilioli Palestrante:Pedro Kaufmann (UNIFESP) Título:O espaço Lipschitz-livre sobre o N-toro tem BAP, servido de três maneiras.
Resumo:Estamos interessados em estudar as propriedades de aproximação dos espaços Lipschitz-livres. Durante a palestra, motivaremos este estudo, reveremos o que já se sabe a este respeito, e apresentaremos três demonstrações distintas de que o espaço Lipschitz-livre sobre o N-toro tem a Propriedade da Aproximação Limitada. Desta forma esperamos trazer luz à técnicas que podem servir ao projeto mais geral de estudar os espaços Lipschitz-livres sobre grupos localmente compactos.
Data: quinta-feira, 16 de novembro de 2017, às 10h Sala: Auditório Antonio Gilioli Palestrante:Vladimir Pestov (UFSC e Universidade de Ottawa, Canadá) Título:Aprendizado de máquina: uma área de diversão para o matemático puro.
Resumo:Vamos apresentar uma introdução sucinta da aprendizagem automática estatística, assim como tentar convencer a audiência que cada conceito imaginável da matemática pura, não importa quão abstrato seja (no nosso exemplo, a teoria de espaços borelianos padrão), pode dar origem a um novo algoritmo para análise de dados.
Data: quinta-feira, 9 de novembro de 2017, às 10h Sala: Auditório Antonio Gilioli Palestrante:Christina Brech (IME-USP) Título:Um espaço de Tsirelson não separável, parte 2. Resumo:Retomaremos parte da construção que já apresentamos de um espaço de Tsirelson não separável e apresentaremos os argumentos que relacionam as famílias de Schreier com a existência de cópias dos espaços $\ell_p$.